红外热像仪在雷神山建设期间的使用

雷神山医院总建筑面积约8万平方米，具有设计标准高、技术难度大、施工周期短、资源组织难等特点，面临材料、劳动力、设备资源短缺等问题，且存在人员集中作业被交互传染的高度风险。建设过程中采用红外热成像人体测温、智慧工地、BIM技术、企业综合管理平台等信息化技术，为应急传染病医院建设提供强大的科技支撑。

雷神山医院建设期间，高峰期约有万名建设者在场内施工，需保证建设者防疫安全。在现场入口处、工地、食堂、宿舍全方位安装自动红外热成像人体测温报警系统，进行大面积人体温度监测。通过系统非接触式初筛人员体温，快速找出并追踪超温人员，帮助排查人体发热症状。同时，该系统结合红外人体测温算法和AI智能人脸识别等技术，确保测量温差控制在±0.3℃，操作简单方便。该系统可实现多目标跟踪，确保不遗漏。可自定义设置报警温区和高温屏蔽，避免高温物体干扰，发现超温人员自动报警并拍照存储，支持录像，方便用户查询与分类管理。若监测体温>37.3℃，立刻进行隔离观察，严重时立即送往医院。利用红外非接触式体温监测，可实现快速远距离、大面积体温筛查检测。该系统能自动预警及多人检测，节省大量人力、物力，降低交叉感染风险。红外热成像人体测温技术的应用，保证雷神山整个项目建设过程中所有建设者体温智能监测和预警，为所有建设者防疫保驾护航。

图为雷神山建设期间的人体测温

在保证人员安全之后，为了进一步提高雷神山建设效率，在食堂、宿舍、会议室等人员相对聚集地设置巡检点并生成巡检二维码，每天07:00，14:00，17:00，22:00生成巡检任务。管理人员按任务进行移动巡检，若发现隐患，拍照下达整改通知并发给相应责任人，整改后拍照传达，形成闭合。通过移动端扫码巡检，有效提高管理效率，实现隐患快速传达和有效解决。在建设工地出入口安装AI识别设备及智能音柱，对所有进出人员是否佩戴安全帽、反光背心、口罩及人员聚集进行智能识别和提醒。通过AI人工智能技术的智能算法，有效解决现场进出人员多、问题杂等问题，提升劳务管理效率。基于5G技术，在施工现场安装全景摄像头，远程监督及检查现场施工，实时共享施工进度，定期对关键节点、施工难点部位实施远程监控指导，且录像抓拍云端保存。结合无人机巡航拍摄画面实时投放至指挥部管理中心，及时远程监控现场安全文明施工、人员情况。

雷神山医院的快速建设，离不开红外热成像信息化技术的支撑，保证了现场建设人员的防疫安全监管和作业高效管理。BIM等技术的应用，提高医院建设设计效率，保障现场建设高效推进。信息化技术在雷神山医院的成功实施，有助于推动信息化技术在建筑行业的快速发展。

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